可视化引用 Eugene Garfield 所发表论文的引文上下文：一种新型关键词共现分析
数字图书馆
2019-08-06 v1
摘要
在 Eugene Garfield（EG）作为信息科学家的漫长职业生涯中，他发表了约 1500 篇论文。在本研究中，我们利用 EG 令人瞩目的著作集来引入一种新型文献计量网络：基于特定论文集（此处为 EG 发表的论文）中所引用引文上下文的关键词共现网络。引文上下文由位于特定引文周围的词语定义。我们从 Microsoft Academic 中检索了引文上下文。为了解释和比较这种新型网络的结果，我们生成了另外两个网络：基于以下来源的标题和摘要关键词的共现网络：(1) EG 的论文和 (2) 引用 EG 出版物的论文。对这三个网络的比较表明，EG 的论文与引用 EG 的论文的引文上下文在语义上的相关性，比它们与引用 EG 的论文的标题和摘要更为接近。这一结果与科研评价中对引文的使用相一致，后者基于引文反映了被引文献对引证文献的认知影响这一前提。
引用
@article{arxiv.1708.03889,
title = {Visualizing the context of citations referencing papers published by Eugene Garfield: A new type of keyword co-occurrence analysis},
author = {Lutz Bornmann and Robin Haunschild and Sven E. Hug},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.03889},
year = {2019}
}