利用根图可视化计数数据回归

根图是与 J. W. Tukey 的工作相关的图形工具，最初用于评估单变量分布的拟合优度。在此，我们将根图扩展到回归模型，并展示其在诊断和处理计数数据模型中的过离散和/或零过多等问题时特别有用。我们还引入了根图的加权版本，可应用于样本外或数据的（加权）子集，例如在有限混合模型中。文中包含一个实证示例，重新分析了一份来自动物行为学的著名数据集，其中采用了负二项障碍模型。在线提供的补充材料给出了另外两个示例：第一个使用公共卫生数据，采用负二项模型的双组分有限混合；第二个使用金融数据，涉及欠离散。我们的工具的 R 语言实现可在 R 包 countreg 中获得，其中还包含数据和复现代码。