可视化个人数据流：来自 Booking.com 案例研究的洞见
密码学与安全
2024-09-23 v5 信息检索
摘要
商业机构持有并处理的个人数据量不断增加。政策和法律持续变化，要求这些公司在其个人数据的收集、存储、处理和共享方面更加透明。本文报告我们以 Booking.com 为案例研究、可视化从其隐私政策中提取的个人数据流的工作。通过展示该公司如何共享消费者的个人数据，我们提出疑问并扩展关于使用隐私政策向在线用户告知个人数据流的真实规模与格局所面临挑战与局限性的讨论。该案例研究可为我们未来关于更面向数据流的隐私政策分析以及在复杂商业生态系统中构建更全面的个人数据流本体论的研究提供信息。
引用
@article{arxiv.2304.09603,
title = {Visualising Personal Data Flows: Insights from a Case Study of Booking.com},
author = {Haiyue Yuan and Matthew Boakes and Xiao Ma and Dongmei Cao and Shujun Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.09603},
year = {2024}
}
备注
This is the full edition of a paper published in Intelligent Information Systems: CAiSE Forum 2023, Zaragoza, Spain, June 12-16, 2023, Proceedings, Lecture Notes in Business Information Processing (LNBIP), Volume 477, pp. 52-60, 2023, Springer Nature, https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-34674-3_7