息肉检测的视觉解释：医学医生如何评估内在与外在解释
图像与视频处理
2022-04-05 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
深度学习近年来在计算机视觉所有领域取得巨大成功，并有可能辅助医学医生分析疾病及其他异常的视觉内容。然而，当前深度学习在很大程度上仍是黑箱，使医疗专业人员对将这些方法整合进临床实践高度怀疑。为照亮这些黑箱已提出若干方法，但对于将消费这些解释的医学医生的看法尚无共识。本文提出一项研究，询问医学医生对当前最先进的可解释人工智能方法应用于胃肠道疾病检测用例的看法。我们比较两类不同的解释方法——内在与外在——并衡量他们对这些解释当前价值的看法。结果表明内在解释更受偏好，且解释。
引用
@article{arxiv.2204.00617,
title = {Visual explanations for polyp detection: How medical doctors assess intrinsic versus extrinsic explanations},
author = {Steven Hicks and Andrea Storås and Michael Riegler and Cise Midoglu and Malek Hammou and Thomas de Lange and Sravanthi Parasa and Pål Halvorsen and Inga Strümke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.00617},
year = {2022}
}