利用结构层先验的视觉数据去块效应
计算机视觉与模式识别
2015-07-07 v1
摘要
块效应伪影常出现在压缩后的真实图像或视频序列中，尤其是在低码率编码时，不仅视觉上令人不适，还可能损害许多计算机视觉算法的性能。一个压缩帧可视为一个本征层与一个伪影层的叠加。从此类帧中恢复这两个层似乎是一个严重不适定问题，因为待恢复的未知量数量是给定测量值的两倍。本文提出一种简单而鲁棒的方法来分离这两个层，该方法利用了结构层先验，包括本征层的梯度稀疏性以及两层梯度场的独立性。我们设计了一种新颖的基于增广拉格朗日乘子的算法，以高效且有效地求解该恢复问题。大量实验结果表明，我们的方法在视觉质量和简洁性方面均优于现有最优方法。
引用
@article{arxiv.1507.01330,
title = {Visual Data Deblocking using Structural Layer Priors},
author = {Xiaojie Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.01330},
year = {2015}
}