BlockCNN：用于伪影去除与图像压缩的深度网络
计算机视觉与模式识别
2018-07-05 v1
摘要
我们提出了一种同时执行伪影去除和图像压缩的通用技术。对于伪影去除，我们输入一幅 JPEG 图像并尝试去除其压缩伪影。对于压缩，我们输入一幅图像并按顺序处理其 8×8 块。对于每个块，我们首先尝试基于先前的块预测其强度；然后，我们存储相对于输入图像的残差。我们的技术重用了 JPEG 的遗留压缩和解压缩例程。我们的伪影去除和图像压缩技术都使用相同的深度网络，但具有不同的训练权重。我们的技术简单快速，并且显著提高了伪影去除和图像压缩的性能。
引用
@article{arxiv.1805.11091,
title = {BlockCNN: A Deep Network for Artifact Removal and Image Compression},
author = {Danial Maleki and Soheila Nadalian and Mohammad Mahdi Derakhshani and Mohammad Amin Sadeghi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.11091},
year = {2018}
}