中文

VisQuiz:探索改善图形感知的反馈机制

人机交互 2023-10-04 v3

摘要

图形感知研究是可视化研究的关键要素,构成设计建议的基础并增进我们对人们如何理解可视化的认识。然而,图形感知研究通常仅含简短训练环节,更长且更深入反馈的影响仍不明确。本文中,我们探索用于图形感知任务的反馈设计与评估,称为VisQuiz。利用类测验隐喻,我们为典型可视化比较实验设计反馈,在每轮试验中以为动画序列向参与者展示其答案与正确答案。我们将该测验隐喻扩展至在实验每阶段后提供总结反馈,为参与者反思其表现提供额外时机。为评估VisQuiz,我们实施被试间实验,含三个各40次试验的阶段,并以仅含总结反馈的控制条件对照。来自n = 80名参与者的结果显示,一旦参与者开始接收试验反馈(阶段2),其在气泡图上的表现显著优于控制条件者。该效应在反馈移除后(阶段3)持续。结果亦提示因反馈带来的整体性能提升趋势。我们在其他可视化素养工作背景下讨论这些发现,以及可视化、反馈与学习交叉处可能的未来工作。实验数据与分析脚本见于仓库 https://osf.io/jys5d/

关键词

引用

@article{arxiv.2207.09534,
  title  = {VisQuiz: Exploring Feedback Mechanisms to Improve Graphical Perception},
  author = {Ryan Birchfield and Maddison Caten and Errica Cheng and Madyson Kelly and Truman Larson and Hoan Phan Pham and Yiren Ding and Noëlle Rakotondravony and Lane Harrison},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2207.09534},
  year   = {2023}
}

备注

5 pages, 5 figures, short paper