Visor：作为云服务的隐私保护视频分析系统
密码学与安全
2020-06-24 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
视频分析即服务正成为云提供商的一项重要业务。此类服务中的一个关键问题是被分析视频的隐私性。虽然可信执行环境 (TEEs) 在防止私有视频内容直接泄露方面是有前景的方案，但它们仍易受侧信道攻击。我们提出 Visor，一个在存在被攻陷的云平台与不可信共租户时，仍能为用户视频流及 ML 模型提供机密性的系统。Visor 在跨 CPU 与 GPU 的混合 TEE 中执行视频流水线。它保护流水线免受由视频模块数据相关访问模式引发的侧信道攻击，并解决了 CPU-GPU 通信信道中的泄露问题。Visor 比朴素的茫然解决方案快达 ，且其相对于非茫然基线的开销仅限于 --。
引用
@article{arxiv.2006.09628,
title = {Visor: Privacy-Preserving Video Analytics as a Cloud Service},
author = {Rishabh Poddar and Ganesh Ananthanarayanan and Srinath Setty and Stavros Volos and Raluca Ada Popa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.09628},
year = {2020}
}
备注
USENIX Security 2020