基于边缘的视频分析：一项综述
分布式、并行与集群计算
2023-03-28 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
随着网络边缘数据量的持续增长，边缘计算正获得迅猛发展。特别是，海量视频数据及其实时处理需求因高带宽消耗和高延迟而日益阻碍传统的云计算方法。边缘计算本质上旨在利用边缘服务器（如小规模本地服务器集群、移动基站的服务器级计算资源乃至智能手机和平板电脑等移动设备）处理大部分视频数据，从而克服这一阻碍；由此产生了基于边缘的视频分析这一术语。然而，此类分析的实际实现需要的不仅仅是边缘服务器的简单集中使用。本文从应用、架构、技术、资源管理、安全与隐私等方面综述了基于边缘的视频分析的最新工作。我们对哪些方法有效、哪些无效及其原因进行了全面详细的回顾。这些发现为下一代基于边缘的视频分析提供了见解与建议。我们也指出了开放性问题与研究方向。
引用
@article{arxiv.2303.14329,
title = {Edge-Based Video Analytics: A Survey},
author = {Miao Hu and Zhenxiao Luo and Amirmohammad Pasdar and Young Choon Lee and Yipeng Zhou and Di Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.14329},
year = {2023}
}