视觉辅助环境语义提取及其在毫米波波束选择中的应用
信号处理
2023-04-25 v2
摘要
在本信中，我们提出一种基于从用户侧相机图像提取的环境语义的新型毫米波波束选择方法。具体而言，我们首先将环境语义定义为影响无线传播信道的散射体的空间分布，并利用关键点检测技术从输入图像中提取它们。然后，我们设计了一个以环境语义为输入的深度神经网络，可输出移动台(MS)和基站(BS)处的最优波束对。与直接使用图像作为输入的现有波束选择方法相比，所提出的基于语义的方法能显式获取解释无线信号传播的环境特征，从而减轻存储与计算负担。仿真结果表明，该方法能精确估计散射体位置，并优于基于计算机视觉或光探测与测距(LIDAR)的现有工作。
引用
@article{arxiv.2301.08973,
title = {Vision Aided Environment Semantics Extraction and Its Application in mmWave Beam Selection},
author = {Feiyang Wen and Weihua Xu and Feifei Gao and Chengkang Pan and Guangyi Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.08973},
year = {2023}
}