面向错位方向下的可见光定位中的智能反射 Surfaces
信息论
2024-07-16 v1 信号处理
math.IT
摘要
在非直线-of-sight (NLOS) 场景中，可见光系统可通过利用智能反射 Surfaces (IRSs) 实现精确定位，这些 Surfaces 通常以可调节方向的镜面阵列形式出现。当从光电子二极管 (LEDs) 发射的信号经由 IRSs 反射并被接收器收集时，基于已知 LED 和 IRS 参数，即可通过功率测量来估计接收器位置。由于 IRS 元素（镜面）的方向向量在实际操作中无法 perfectly 调整，评估 IRS 元素方向与期望方向之间的偏差效应非常重要。本文推导了在 IRS 方向偏差存在的情况下的误指定 Cramer-Rao 下界 (MCRB) 和不匹配最大似然 (MML) 估计器，用于确定估计性能和下界。我们还与常规最大似然 (ML) 估计器和在无方向偏差情况下的 CRB 进行了比较，以量化偏差的影响。结果表明，方向偏差会在高信噪比下显著降低定位精度。
引用
@article{arxiv.2407.10612,
title = {Visible Light Positioning with Intelligent Reflecting Surfaces under Mismatched Orientations},
author = {Issifu Iddrisu and Sinan Gezici},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.10612},
year = {2024}
}
备注
25 pages, 4 figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2312.07742