面向多视立体匹配的可视性感知逐像素视点选择
计算机视觉与模式识别
2023-02-15 v1
摘要
基于 PatchMatch 的多视立体算法的性能严重依赖于为计算匹配代价所选择的源视点。大多数现有方法以临时方式处理遮挡，而非对不同视点的可视性建模。为解决此问题，我们在本文中提出一种新颖的可视性引导逐像素视点选择方案。它基于已由验证解提供的可视性信息，逐步精炼参考视中每个像素所要使用的源视点集合。此外，采用人工多蜂群（AMBC）算法并行搜索不同像素的最优解。群间通信在同一图像内及不同图像间均进行。适应度奖励被添加至已验证并传播的解，有效增强了邻域像素的平滑性，并更好地处理了无纹理区域。在 DTU 数据集上的实验结果表明，我们的方法在非学习方法之中达到了最先进性能，并在遮挡与低纹理区域恢复了更多细节。
引用
@article{arxiv.2302.07182,
title = {Visibility-Aware Pixelwise View Selection for Multi-View Stereo Matching},
author = {Zhentao Huang and Yukun Shi and Minglun Gong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.07182},
year = {2023}
}
备注
8 pages