VisGrader：D3可视化的自动评分
人机交互
2023-10-23 v2
摘要
人工为D3数据可视化评分是一项挑战性工作，对于拥有数百名学生的大班尤为困难。对交互式可视化评分需要结合交互、定量与定性评估，这些传统上由人工完成，且随着可视化复杂度、数据规模与学生数量的增长难以扩展。我们提出VisGrader，一种首创的D3可视化自动评分方法，可扩展且精确地评估可视化中所用的数据绑定、视觉编码、交互与设计规范。我们的方法提升了学生学习体验，使他们能频繁提交代码并获取快速反馈，从而更好地指导其代码与可视化设计的迭代与改进。我们已成功部署该方法，并在佐治亚理工一门可视化课程中为超过4000名学生的D3提交作业进行了自动评分，获得了对其推广应用的积极反馈。
引用
@article{arxiv.2310.12347,
title = {VisGrader: Automatic Grading of D3 Visualizations},
author = {Matthew Hull and Vivian Pednekar and Hannah Murray and Nimisha Roy and Emmanuel Tung and Susanta Routray and Connor Guerin and Justin Chen and Zijie J. Wang and Seongmin Lee and Mahdi Roozbahani and Duen Horng Chau},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.12347},
year = {2023}
}