面向视障学生的自动图像描述评估
人机交互
2021-06-30 v1 计算机视觉与模式识别
计算机与社会
摘要
插图在教育中被广泛使用,而有时视障学生无法获得替代方案。因此,这些学生将会极大受益于自动插图描述系统,但前提是那些描述完整、正确,并且使用屏幕阅读器易于理解。在本文中,我们报告了一项关于自动图像描述评估的研究。我们访谈专家以建立评估标准,随后将其用于为 sighted 非专家评分者创建评估问卷,以及描述模板。我们使用该问卷评估了可由基于模板的自动图像描述器生成的描述的质量。我们提供的证据表明,这些模板有潜力生成有用的描述,并且该问卷能识别描述模板的问题。
引用
@article{arxiv.2106.15553,
title = {Evaluation of Automated Image Descriptions for Visually Impaired Students},
author = {Anett Hoppe and David Morris and Ralph Ewerth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.15553},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 12 references. Accepted for publication at the 22nd International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED 2021), June 14-16 2021, Utrecht, The Netherlands