Vis-CRF：一种用于视觉的经典感受野模型
计算机视觉与模式识别
2020-11-18 v1
摘要
在过去十年中，大量新的神经生理学实验增进了对视网膜处理发生的方式、时机与位置的认知，以及传往皮层作进一步处理的视网膜表征编码的本质。基于这些神经生物学发现，在我们先前的工作中，我们提供了计算机仿真证据，表明几何错觉部分可由视网膜中多尺度视觉处理的交互作用来解释。此处给出我们名为Vis-CRF的视网膜阶段模型的输出，针对一幅自然图像样本及若干类倾斜错觉，其中最终倾斜知觉由高斯差分(DoG)的多尺度处理以及前景与背景元素的知觉交互产生(Nematzadeh and Powers, 2019; Nematzadeh, 2018; Nematzadeh, Powers and Lewis, 2017; Nematzadeh, Lewis and Powers, 2015)。
引用
@article{arxiv.2011.08363,
title = {Vis-CRF, A Classical Receptive Field Model for VISION},
author = {Nasim Nematzadeh and David MW Powers and Trent Lewis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.08363},
year = {2020}
}
备注
This study reflects the core of the lead author's PhD research (Nematzadeh, 2018) which focused on illusions in which lines of tiles or squares were perceived to bend or tilt (such as Caf\'e Wall and checkerboard illusions)