IRIS：图像传感器中的视网膜集成功能
图像与视频处理
2022-08-29 v1
摘要
神经形态图像传感器从生物视网膜汲取灵感，在电子硬件中实现视觉计算。光转导中的增益控制和第一视网膜突触处的时间微分启发了第一代神经形态传感器，但下游视网膜回路中的处理——其中大部分在过去十年中被发现——尚未在图像传感器技术中实现。我们提出了一种技术-电路协同设计方案，实现了视网膜输出处发生的两种运动计算，这可能在动态环境中基于视觉的决策方面具有广泛应用。我们在 Globalfoundries 22nm 技术节点上的仿真表明，通过利用半导体芯片堆叠技术的最新进展，所提出的受视网膜启发的电路可在现有半导体代工厂的图像传感平台上制造。图像传感器中的视网膜集成功能(IRIS)技术可推动机器视觉应用的进步，这些应用需要鲁棒、高速、节能和低带宽的实时决策。
引用
@article{arxiv.2208.12707,
title = {IRIS: Integrated Retinal Functionality in Image Sensors},
author = {Zihan Yin and Md Abdullah-Al Kaiser and Lamine Ousmane Camara and Mark Camarena and Maryam Parsa and Ajey Jacob and Gregory Schwartz and Akhilesh Jaiswal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.12707},
year = {2022}
}
备注
18 pages