利用隐半马尔可夫模型检测多路复用纳米线阵列中的病毒
人工智能
2014-07-18 v1 定量方法
摘要
本文探讨了病毒停靠在纳米线上的实时检测问题，特别是当多个病毒停靠在同一根纳米线上时的情形。当存在涂覆有不同抗体的纳米线阵列，且不同病毒以不同的结合强度停靠在每根涂覆的纳米线上时，该任务变得更为复杂。我们将阵列对病毒制剂的响应建模为具有已知修饰因子的纳米线电导变化模式——这种表示允许通过信念网络（Bayes）方法以及新型生成模型（如隐半马尔可夫模型，HSMM）来分析此类阵列的输出。
引用
@article{arxiv.1407.4490,
title = {Virus Detection in Multiplexed Nanowire Arrays using Hidden Semi-Markov models},
author = {Shalini Ghosh and Patrick Lincoln and Christian Petersen and Alfonso Valdes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.4490},
year = {2014}
}