基于虚拟沉浸式现实的网联自动驾驶车环境下行为响应分析
人机交互
2019-01-23 v1
摘要
近来，我们利用智能交叉口网络与 5 级 CAV 开发了一个动态分布式端到端车辆路由系统（E2ECAV）（Djavadian & Farooq, 2018）。多伦多市中心路网的案例研究表明，E2ECAV 能够将吞吐量最大化并减少高达 40% 的出行时间。然而，这些新技术的效率依赖于用户对其的接受程度以及他们愿意将控制权全部或部分交给 CAV 的意愿。在本研究中，设计了一个采用虚拟现实沉浸式环境（VIRE）驾驶模拟器的陈述偏好实验室实验，以评估驾驶员对 E2ECAV 的行为响应。目的是调查在何种条件下驾驶员更愿意适应。结果表明，控制点、拥堵程度与多任务处理能力等因素具有显著影响。
引用
@article{arxiv.1901.07151,
title = {Virtual Immersive Reality based Analysis of Behavioral Responses in Connected and Autonomous Vehicle Environment},
author = {Shadi Djavadian and Bilal Farooq and Rafael Vasquez and Grace Yip},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.07151},
year = {2019}
}
备注
Included in the book published from the selected papers presented at the 15th International Conference on Travel Behaviour Research held in Santa Barbara, CA