基于视图转换的双摄图像融合
计算机视觉与模式识别
2023-12-19 v1
摘要
由广角 () 和长焦 () 摄像头组成的双摄系统已被广泛用于流行的手机中。在重叠区域，融合 和 图像可以生成更高质量的图像。相关工作执行像素级运动对齐或将 图像的高维特征对齐到 图像的视图，然后进行图像/特征融合，但在遮挡区域的增强是病态的，且难以利用来自 图像的数据。我们的见解是最小化遮挡区域，从而最大化对 图像像素的利用。我们不坚持将输出置于 视图中，而是提出了一种视图转换方法，将 和 图像都转换到混合视图中，然后将它们混合为输出。转换比例保持很小且对用户不明显，而输出中积累了足够转换量的中心区域可以直接使用来自 T 视图的内容以最小化遮挡。实验结果表明，与 SOTA 方法相比，我们的方法大幅减少了遮挡区域，从而可以使用更多 图像的像素来提高输出图像的质量。
引用
@article{arxiv.2312.11184,
title = {View Transition based Dual Camera Image Fusion},
author = {Tiantian Cao and Xuan Dong and Chunli Peng and Zhengqing Li and Xinyu Guo and Weixin Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.11184},
year = {2023}
}