越南语语义角色标注

本文研究了语义角色标注（SRL）——自然语言句子语义解析的子任务之一——及其在越南语中的应用。我们呈现了构建越南语 PropBank（首个越南语 SRL 语料库）以及用于越南语文本语义角色标注的软件系统的努力。特别地，我们在论元候选识别步骤中提出了一种新颖的构成成分提取算法，其比常见的节点映射方法更合适且更准确。在机器学习部分，我们的系统将两种近期无监督学习模型生成的分布式词特征集成到两个已学习的统计分类器中，并利用整数线性规划推断过程来提高准确率。该系统在一系列实验中得到评估并取得良好结果，$F_1$ 分数为 74.77%。我们的系统（含语料库与软件）作为开源项目免费开放供研究使用，且我们相信其可作为未来越南语 SRL 系统开发的良好基线。