构建越南语语义角色标注系统
计算与语言
2017-05-12 v1
摘要
语义角色标注（SRL）是自然语言处理中的一项任务，用于检测并分类与句子谓语相关的语义论元。它是理解自然语言意义的重要一步。现有针对英语、汉语或日语等研究充分语言的SRL系统，但越南语尚无此类系统。本文提出了首个越南语SRL系统，取得了令人鼓舞的准确率。我们首先证明，简单套用为英语开发的SRL技术无法在越南语上获得良好准确率。随后，我们提出了一种提取候选句法成分的新算法，其准确率远高于识别步骤中常用的节点映射算法。最后，在分类步骤中，除常见语言特征外，我们提出了新颖且实用的特征用于SRL。我们的SRL系统在越南语PropBank语料库上取得了73.53\%的分数。该系统（包括软件和语料库）作为开源项目提供，我们相信它可作为未来越南语SRL系统开发的良好基线。
引用
@article{arxiv.1705.04038,
title = {Building a Semantic Role Labelling System for Vietnamese},
author = {Thai-Hoang Pham and Xuan-Khoai Pham and Phuong Le-Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.04038},
year = {2017}
}
备注
8 pages, ICDIM 2015