依存与论元跨度：PropBank与NomBank上的跨风格语义角色标注
计算与语言
2021-02-11 v2
摘要
神经语义角色标注（SRL）的最新进展在依存与跨度两种形式化/风格上均显示出巨大的性能提升。尽管两种风格在语言意义与计算上共享诸多相似性，多数先前研究聚焦于单一风格。在本文中，我们定义了一种新的跨风格语义角色标注约定，并提出了一种围绕语义角色最基本语言意义设计的跨风格联合优化模型，提供了使两种风格结果更具可比性并让两种SRL形式化从其语言学与计算上的天然联系获益的解决方案。我们的模型学习通用的语义论元结构，并能够以任一风格输出。此外，我们提出一种句法辅助方法统一增强依存与跨度两种表示的习得。实验表明所提方法在跨度与依存SRL基准上均有效。
引用
@article{arxiv.1911.02851,
title = {Dependency and Span, Cross-Style Semantic Role Labeling on PropBank and NomBank},
author = {Zuchao Li and Hai Zhao and Junru Zhou and Kevin Parnow and Shexia He},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.02851},
year = {2021}
}