依存还是论元跨度：端到端统一语义角色标注
计算与语言
2019-01-17 v1
摘要
语义角色标注（SRL）旨在发现句子的谓词-论元结构。无句法输入的端到端 SRL 已受到广泛关注。然而，多数工作聚焦于基于跨度或基于依存的语义表示形式之一，且仅分别展示特定的模型优化。同时，统一处理这两类 SRL 任务成效甚微。本文提出一种端到端模型，采用统一论元表示，以统一方式处理依存与跨度 SRL 两种不同的论元标注类型。此外，我们联合预测所有谓词与论元，尤其包含长期被忽视的谓词识别子任务。我们的单一模型在跨度（CoNLL 2005、2012）与依存（CoNLL 2008、2009）SRL 基准上均取得了新的 SOTA 结果。
引用
@article{arxiv.1901.05280,
title = {Dependency or Span, End-to-End Uniform Semantic Role Labeling},
author = {Zuchao Li and Shexia He and Hai Zhao and Yiqing Zhang and Zhuosheng Zhang and Xi Zhou and Xiang Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.05280},
year = {2019}
}