基于熵值全局与局部特征的视频关键帧提取
计算机视觉与模式识别
2016-05-31 v1
摘要
关键帧在视频标注中起着重要作用。它是视频摘要广泛使用的方法之一，因为这将帮助我们以更快的方式处理大量视频数据并具备充分的内容表示。本文提出了一种利用熵值进行关键帧提取的新方法。该方法基于熵值作为全局特征对帧进行分类，并从每一类中选择一帧作为代表性关键帧。它还利用熵值作为局部特征从所选关键帧中消除冗余帧。给出了该方法在若干视频片段上的评估。结果表明该算法能成功帮助标注者自动识别视频关键帧。
引用
@article{arxiv.1605.08857,
title = {Video Key Frame Extraction using Entropy value as Global and Local Feature},
author = {Siddu P Algur and Vivek R},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.08857},
year = {2016}
}
备注
Key Frame Extraction, Entropy value