基于即插即用深度局部线性嵌入的视频帧插值
计算机视觉与模式识别
2018-07-05 v1 图像与视频处理
摘要
我们提出了一种处理视频帧插值问题的生成式框架。我们的框架称为深度局部线性嵌入（DeepLLE），由深度卷积神经网络（CNN）驱动，同时可像传统模型一样即时使用。DeepLLE 将自编码 CNN 拟合到一组连续帧上，并对隐码施加线性约束，从而可通过插值新隐码来生成新帧。与当前需要在大型数据集上训练的深度学习范式不同，DeepLLE 以即插即用和无监督的方式工作，并能生成任意数量的帧。充分的实验表明，无需额外技巧，我们的方法在当前最先进模型中极具竞争力。
引用
@article{arxiv.1807.01462,
title = {Video Frame Interpolation by Plug-and-Play Deep Locally Linear Embedding},
author = {Anh-Duc Nguyen and Woojae Kim and Jongyoo Kim and Sanghoon Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.01462},
year = {2018}
}
备注
16 pages