AI 时代的教育学习：Vibe 学习

“思考机器”是否能取代人类智力劳动的争论自 20 世纪中叶人工智能（AI）概念和术语首次出现以来，便一直在公众与专家讨论中存在。然而, 随着生成式 AI——尤其是大型语言模型（LLM）——的近期出现, 以及诸如 ChatGPT 等工具的广泛采用, 这一问题已成为现实中的实际问题。许多依赖人类智力劳动的领域正被 AI 工具所重塑, 这些工具既扩展了人类的能力, 也挑战了某些曾被视为独占人类特有的工作形式的必要性, 而这些工作如今已容易被自动化。教育意外地面临着 Pivotal 的责任: 在 AI 在智力领域普及的时代, 制定长期策略以培养将在人类智力优于 AI 工具的时代保持相关性的技能。 在此背景下, 我们识别了当前 AI 系统的局限性——尤其是基于 LLM 技术的系统——并论证这些局限性的根本原因无法通过现有方法来解决, 同时我们提出了在建构主义范式内 transforming education 的方向, 以保留人类智力相对于 AI 工具的长期优势。