Versailles-FP数据集：古代平面图中的墙体检测
计算机视觉与模式识别
2021-03-16 v1
摘要
获取历史时期纪念性建筑平面图对于理解建筑演变与历史十分必要。此类知识库还有助于通过建立曾属于这些建筑的不同事件、人物与事实之间的联系来重建历史。由于二维平面图无法捕捉整个空间，三维建模为解读这些独特档案提供了新视角，从而为理解建筑的古代状态开辟了广阔前景。由于建筑或纪念性建筑三维模型的第一步是平面图中的墙体检测，我们在本文中引入了新颖且独特的Versailles-FP数据集，其包含17至18世纪凡尔赛宫的墙体真值图像。该数据集的墙体掩膜采用基于多方向可控滤波器的自动方法生成，随后经人工校验与修正。我们在最先进的现代数据集上验证了墙体掩膜生成方法。最后，我们提出了一种基于U-Net的卷积框架用于墙体检测。我们的方法取得了最先进的成果，超越了基于全连接网络的方法。
引用
@article{arxiv.2103.08064,
title = {Versailles-FP dataset: Wall Detection in Ancient},
author = {Wassim Swaileh and Dimitrios Kotzinos and Suman Ghosh and Michel Jordan and Son Vu and Yaguan Qian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.08064},
year = {2021}
}
备注
16 pages, submitted to ICDAR2021 conference