VeraCT Scan：基于检索增强的伪新闻检测与可解释推理
计算与语言
2024-06-26 v2 人工智能
信息检索
摘要
伪新闻的传播不仅会传播误导性信息，还会破坏民主制度的根基。近期生成式人工智能技术的快速发展进一步加剧了区分真实新闻与虚假新闻的难度。为此，我们提出 VeraCT Scan，一种新型检索增强式伪新闻检测系统。该系统通过从给定新闻内容中提取核心事实，然后进行全网搜索以识别 corroborating 或 conflicting 报道，最终利用来源可信度进行信息验证。除了确定新闻的真实性外，我们还提供透明的证据和推理依据，以增强结果的可解释性和可信度。除了 GPT-4 Turbo，Llama-2 13B 也被微调用于新闻内容理解、信息验证和推理。两种实现方式在伪新闻检测领域均展示了最先进的准确率。
引用
@article{arxiv.2406.10289,
title = {VeraCT Scan: Retrieval-Augmented Fake News Detection with Justifiable Reasoning},
author = {Cheng Niu and Yang Guan and Yuanhao Wu and Juno Zhu and Juntong Song and Randy Zhong and Kaihua Zhu and Siliang Xu and Shizhe Diao and Tong Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.10289},
year = {2024}
}