都柏林湾浊度的向量时间序列建模
应用统计
2022-09-16 v1
摘要
浊度通常作为重要的水质指标被监测。人类活动，如疏浚和倾倒作业，会扰乱浊度水平，应加以监测和分析以评估其可能的影响。在本文中，我们对都柏林湾浊度随空间和时间的变化进行建模，以在控制风速作为共同大气效应的前提下，研究倾倒和疏浚的影响。我们提出了一种新颖的向量自回归条件异方差（VARCH）方法来建模不同位置和不同水深处浊度的动力学行为。我们使用2017—2018年间的每日浊度值来拟合模型。我们表明，拟合模型的结果与观测数据一致，并且通过贝叶斯可信区间度量的不确定性校准良好。此外，我们表明，与风速的影响相比，疏浚和倾倒对浊度的每日影响可忽略不计。
引用
@article{arxiv.2209.06880,
title = {Vector Time Series Modelling of Turbidity in Dublin Bay},
author = {Amin Shoari Nejad and Gerard D. McCarthy and Brian Kelleher and Anthony Grey and Andrew Parnell},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.06880},
year = {2022}
}
备注
11 pages, 9 figures