Ve'rdd：缩小纸质词典、低资源 NLP 与社区参与之间的差距
计算与语言
2020-12-07 v1
摘要
我们提出一个开源在线词典编辑系统 Ve'rdd，其提供了重新评估并编辑曾暴露于多位业余编辑的草根词典的机会。该想法是将社区活动整合进一种严重濒危少数民族语言——斯科尔特萨米语——的先进有限状态语言描述中。问题包括让社区参与到铅笔和纸张层面以上的事务中。有时，似乎母语者及词典导向者缺乏技术理解，无法利用那些可能使其未来工作更有意义的基础设施，即对其所有输入的多重复用。因此，我们的系统集成了现有的乌拉尔语工具与基础设施，将技术复杂性隐藏在用户友好的界面之后。
引用
@article{arxiv.2012.02578,
title = {Ve'rdd. Narrowing the Gap between Paper Dictionaries, Low-Resource NLP and Community Involvement},
author = {Khalid Alnajjar and Mika Hämäläinen and Jack Rueter and Niko Partanen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.02578},
year = {2020}
}
备注
Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics: System Demonstrations