降低分布式数字图书馆中的语义复杂性：术语模糊性处理与文档重排序
数字图书馆
2019-01-15 v1
摘要
本文旨在提出模型以降低异构数字图书馆（DLs）中的语义复杂性。目标是引入增值服务（术语模糊性处理和文档重排序），若将这些服务与“语义异质性建模与处理能力中心”项目中建立的异质性组件相结合，将提升数字图书馆的质量。实证观察表明，用户自由输入的术语与受控词表中的术语往往不一致，或仅偶然匹配。因此，我们将开发一项增值服务，即搜索词推荐器（Search Term Recommender, STR），将自然语言搜索词重述为受控词表中的建议术语。我们将实施两种源自科学计量学和网络分析的方法，旨在通过以下结构属性对结果集进行重排序：按核心期刊对结果进行排序（即所谓的 Bradfordizing）以及按合著者网络中作者的中心性进行排序。
引用
@article{arxiv.0712.2449,
title = {Reducing semantic complexity in distributed Digital Libraries: treatment of term vagueness and document re-ranking},
author = {Philipp Mayr and Peter Mutschke and Vivien Petras},
journal= {arXiv preprint arXiv:0712.2449},
year = {2019}
}
备注
12 pages, 4 figures