信息检索中语义异构性的处理
信息检索
2011-02-21 v1
摘要
处理语义异构性的第一步应尝试丰富文档的语义信息，即自动填补文档元数据中的空白。第2节描述了一组级联的演绎和启发式抽取规则，这些规则是在CARMEN项目中为社会科学领域开发的。不同术语之间的映射可以通过使用智能、统计和/或神经网络传输模块来完成。智能传输使用不同分类方案或叙词表之间的交叉对应表。第3节描述了此类传输的创建、存储和处理。
引用
@article{arxiv.1102.3866,
title = {Treatment of Semantic Heterogeneity in Information Retrieval},
author = {Heiko Hellweg and Jürgen Krause and Thomas Mandl and Jutta Marx and Matthias N. O. Müller and Peter Mutschke and Robert Strötgen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1102.3866},
year = {2011}
}
备注
Technical Report (Arbeitsbericht) GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences