空间-空中-地面集成网络中的双站感知系统
计算与语言
2024-09-10 v5
摘要
随着非地面网络（NTNs）的兴起，感知预计在通信系统中获得更广泛的扩展。在本文中，我们研究了一个在空间-空中-地面集成网络（SAGIN）中最大化目标飞机信号干扰加噪声比（SINR）的双站感知系统。我们构建了低轨道（LEO）卫星发射波束和地面基站接收滤波的联合优化问题。为解决该问题，我们将原问题分解为两个子问题，并使用交替优化方法迭代求解。通过分数规划和广义Rayleigh商数技术，得出每个子问题的闭式解。仿真结果表明，所提出的算法具有良好的收敛性能。此外，接收滤波的优化在卫星高度升高时尤为支配性，这提供了有价值的网络设计见解。
引用
@article{arxiv.2407.03627,
title = {DSLR: Document Refinement with Sentence-Level Re-ranking and Reconstruction to Enhance Retrieval-Augmented Generation},
author = {Taeho Hwang and Soyeong Jeong and Sukmin Cho and SeungYoon Han and Jong C. Park},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.03627},
year = {2024}
}
备注
20 pages