NoLoR: 基于ASR的濒危语言快速记录框架——以新亚拉姆语为案例研究
计算与语言
2024-12-09 v1 人工智能
摘要
新亚拉姆语方言在其灭绝前的记录被描述为当今闪米特学中最紧迫的任务。这种语言的消亡将对阿拉米语原住民的后代造成不可估量的损失，他们如今因暴力被迫迁移而主要散居各地。本文开发了一种自动语音识别（ASR）模型以加速该濒危语言的记录，并将该策略推广为一个名为NoLoR的新框架。
引用
@article{arxiv.2412.04717,
title = {NoLoR: An ASR-Based Framework for Expedited Endangered Language Documentation with Neo-Aramaic as a Case Study},
author = {Matthew Nazari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.04717},
year = {2024}
}