VayuBuddy：一个旨在普及空气质量洞察的 LLM 驱动聊天机器人
人机交互
2024-11-21 v1 计算机与社会
机器学习
摘要
每年约有 670 万人因空气污染丧生。尽管政策制定者正在制定缓解策略，但提高公众意识有助于减少对空气污染的暴露。政府安装的传感器提供的空气污染数据通常以原始格式公开，但各利益相关方从这些数据中提取有意义的洞察存在不小的障碍。在本研究中，我们提出了 VayuBuddy，一个由大型语言模型（LLM）驱动的聊天机器人系统，旨在降低利益相关方与空气质量传感器数据之间的门槛。VayuBuddy 接收自然语言问题，利用 LLM 生成的 Python 代码分析结构化传感器数据，并以自然语言提供答案。我们使用了来自印度政府空气质量传感器的数据。我们在自行编制的 45 个多样化问答对上对 7 个 LLM 的能力进行了基准测试。此外，如本文所示，VayuBuddy 还能根据传感器数据生成视觉分析，如折线图、地图图、柱状图等。
关键词
引用
@article{arxiv.2411.12760,
title = {VayuBuddy: an LLM-Powered Chatbot to Democratize Air Quality Insights},
author = {Zeel B Patel and Yash Bachwana and Nitish Sharma and Sarath Guttikunda and Nipun Batra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.12760},
year = {2024}
}