VayuChat：用于空气质量数据分析的大语言模型驱动对话界面
计算与语言
2025-11-04 v1
摘要
空气污染每年在印度导致约 160 万例提前死亡，但决策者困难地将分散的数据转化为决策。现有工具需要专业知识且提供静态仪表盘，留下关键政策问题未解。我们提出 VayuChat，一个回答空气质量、气象和政策计划问题的对话系统，同时返回可执行的 Python 代码和交互式可视化。VayuChat 将来自中央污染控制委员会（CPCB）监测站、州级人口统计数据以及国家整洁空气计划（NCAP）资助记录集成到由大语言模型驱动的统一界面。我们的现场演示将展示用户如何通过简单对话执行复杂环境分析，使数据科学变得可及于政策制定者、研究人员和市民。该平台已在 https://huggingface.co/spaces/SustainabilityLabIITGN/ VayuChat 公开发布。了解更多信息请参阅 https://www.youtube.com/watch?v=d6rklL05cs4 上的视频。
引用
@article{arxiv.2511.01046,
title = {VayuChat: An LLM-Powered Conversational Interface for Air Quality Data Analytics},
author = {Vedant Acharya and Abhay Pisharodi and Rishabh Mondal and Mohammad Rafiuddin and Nipun Batra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.01046},
year = {2025}
}
备注
4 Pages, 4 Figures