用于压缩感知的变分自由能
信息论
2014-10-03 v1 统计力学
math.IT
摘要
我们考虑用于压缩感知的变分自由能方法。首先表明，当朴素平均场方法与噪声学习过程相结合时，其表现非常出色。我们还注意到，它导出了与迭代阈值法所使用的相同方程。随后，我们讨论了 Bethe 自由能及其如何对应于近似消息传递算法的不动点。在这两种情况下，我们在数值上测试了直接优化自由能作为一种收敛的稀疏估计算法的效果。
引用
@article{arxiv.1402.1384,
title = {Variational Free Energies for Compressed Sensing},
author = {Florent Krzakala and Andre Manoel and Eric W. Tramel and Lenka Zdeborova},
journal= {arXiv preprint arXiv:1402.1384},
year = {2014}
}
备注
5 pages, 3 figures