无小区大规模 MIMO 中用于数据检测的变分贝叶斯推断
信息论
2023-01-12 v1 信号处理
math.IT
摘要
无小区大规模 MIMO 是超越 5G 网络的一项有前景的技术。通过部署大量协作接入点（AP），该技术相较传统蜂窝系统可显著提升用户覆盖与频谱效率。由于 AP 分布在大面积区域，无小区大规模 MIMO 中的有利传播程度低于共址大规模 MIMO。因此，当 AP 天线数不大时，现有线性处理方案距最优方案较远。本文旨在为无小区大规模 MIMO 系统的数据检测开发非线性变分贝叶斯（VB）方法。与文献中仅获得发射数据符号点估计的现有工作不同，所提方法旨在获取符号的后验分布与贝叶斯估计。我们依据 AP 间协作水平相应开发 VB 方法。仿真结果显示所开发 VB 方法相较线性处理技术具有显著性能优势。
关键词
引用
@article{arxiv.2301.04260,
title = {Variational Bayes Inference for Data Detection in Cell-Free Massive MIMO},
author = {Ly V. Nguyen and Hien Quoc Ngo and Le-Nam Tran and A. Lee Swindlehurst and Duy H. N. Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.04260},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 3 figures, conference