XL-MIMO 中的半网格无变分贝道路估计:近场建模与推断
信号处理
2026-02-26 v1
摘要
超大天线阵列和高频运行是六代通信性能指标(如更高数据速率、更低延迟和更广覆盖)的关键技术。然而,这些技术的采用从根本上改变了波前的特征,迫使通信系统在近场区域运行。从平面远场通信向球面近场传播的转变需要新的信道估计算法,以充分利用球面波前的独特特征进行高级收发机设计。为此,我们提出一种基于变分贝推断框架的半网格无信道估计方法。具体而言,我们将 XL-MIMO 近场信道模型(针对均匀线性阵列和均匀平面阵列)重新表述为方向到达 (DoA) 和距离分量。基于这些新表述,我们采用 von Mises 分布的网格无方法进行 DoA 估计,并采用粗到细网格搜索进行距离估计。随后,我们开发一种高效更新规则的半网格无变分贝 (SG-VB) 算法,实现精确的信道重构。仿真结果验证了所提 SG-VB 算法的有效性,表明其在 XL-MIMO 近场信道重构 accuracy 方面具有优势,能够更好地估计嵌入近场信道的 DoA 和距离分量。
引用
@article{arxiv.2602.21449,
title = {Semi-Gridless Variational Bayes Channel Estimation in XL-MIMO: Near-Field Modeling and Inference},
author = {Van-Chung Luu and Toan-Van Nguyen and Nuria González-Prelcic and Duy H. N. Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.21449},
year = {2026}
}
备注
12 pages, 11 figures