基于去噪扩散模型的 XL-MIMO 系统近场宽带信道估计
信号处理
2026-04-23 v1
摘要
超大规模多输入多输出（XL-MIMO）是第六代（6G）通信系统的关键使能技术。然而，阵列孔径和信号带宽的增加给 XL-MIMO 系统中的宽带信道估计带来了新的挑战。受近期深度生成模型进展的启发，我们提出了一种基于扩散模型的 XL-MIMO 系统近场宽带信道估计方法。我们首先分析了宽带信道的统计相关性，并表明近场宽带信道同时表现出空间非平稳性和波束分裂效应。基于这些观察，信道估计问题被表述为一个贝叶斯后验推断任务，其中采用扩散模型来学习信道的先验分布。为了进一步增强对复杂空频信道结构的表示，我们设计了一个具有多尺度注意力机制的去噪网络。特别地，该网络通过具有不同感受野的并行卷积分支提取多尺度空频特征，并结合特征注意力和空间注意力模块来自适应地强调关键信道特征。这种设计能够更精确地建模近场宽带信道分布，从而提升信道估计性能。实验结果表明，在不同的实验设置下，所提出的方法对于 XL-MIMO 宽带信道估计，相较于现有基线方案展现出优越的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2604.20494,
title = {Near-Field Wideband Channel Estimation for XL-MIMO Systems via Denoising Diffusion Model},
author = {Qingxia Feng and Yin Fang and Meng Hua and Cheng Zhang and Chunguo Li and Yongming Huang and Luxi Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.20494},
year = {2026}
}