基于极域多尺度残差密集网络的XL-MIMO系统信道估计
信息论
2023-09-06 v2 信号处理
math.IT
摘要
极大规模多输入多输出（XL-MIMO）是实现未来无线通信多样化应用的一项有前景的技术。为实现巨大的潜在性能增益，准确的信道状态信息是基础技术前提。在传统大规模MIMO中，信道常由远场平面波前建模，在角度域具有丰富稀疏性，便于设计低复杂度信道估计。然而，由于不可忽略的近场球面波前，这种稀疏性在XL-MIMO系统中并不显著。为解决角度域信道估计方案固有的性能损失，我们首先通过改进现有MRDN方案，基于近场信道的极域稀疏性提出了面向XL-MIMO系统的极域多重残差密集网络（P-MRDN）。此外，设计了极域多尺度残差密集网络（P-MSRDN）以提升信道估计精度。最后，仿真结果表明所提方案相较于现有基准方案具有优越性能，且信道稀疏性对所提方案影响极小。
引用
@article{arxiv.2308.16400,
title = {Channel Estimation for XL-MIMO Systems with Polar-Domain Multi-Scale Residual Dense Network},
author = {Hao Lei and Jiayi Zhang and Huahua Xiao and Xiaodan Zhang and Bo Ai and Derrick Wing Kwan Ng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.16400},
year = {2023}
}