用于高谱效预编码矩阵的变分自编码器
信号处理
2022-05-06 v7 人工智能
信息论
math.IT
摘要
神经网络被用于多输入多输出 (MIMO) 无线通信系统中的信道解码、信道检测、信道估计和资源管理。在本文中，我们考虑使用变分自编码器 (VAE) 寻找具有高谱效 (SE) 的预编码矩阵的问题。我们提出了一种计算高效的算法，用于采样预编码矩阵，与最优预编码相比质量损失最小。除 VAE 外，我们还使用条件变分自编码器 (CVAE) 来构建统一的生成模型。这两种方法都能够通过采样潜变量来重建高 SE 预编码矩阵的分布。使用 VAE 和 CVAE 方法获得的该分布在文献中属首次描述。
引用
@article{arxiv.2111.15626,
title = {Variational Autoencoders for Precoding Matrices with High Spectral Efficiency},
author = {Evgeny Bobrov and Alexander Markov and Sviatoslav Panchenko and Dmitry Vetrov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.15626},
year = {2022}
}
备注
The work is prepared for the MOTOR 22 conference, it contains 12 pages and 3 figures