用于喷注模拟的变分自编码器

我们引入一种新颖的变分自编码器（VAE）架构，能够生成真实且多样的高能物理事件。我们提出的模型利用VAE文献中的若干技术来模拟高保真喷注图像。除通过多种评估展示模型生成高保真喷注图像的能力外，我们还展示了其从潜空间控制所生成事件的能力。这对于喷注标记等其他任务可能有用，我们可借此测试喷注标记器对VAE所生成事件区分信号与背景的能力。我们通过观测不同类别模型生成喷注图像的信号效率对背景排斥率来检验此想法。我们以多种方式将我们的VAE与生成对抗网络（GAN）比较，最显著的是在速度方面。我们提出的架构最终是一种快速、稳定且易于训练的深度生成模型，展示了VAE在模拟高能物理事件中的潜力。