使用 VAE 学习潜变量：在冷冻电镜应用中的观察
机器学习
2023-05-12 v2 机器学习
定量方法
摘要
变分自编码器（VAEs）是一种用于近似分布的流行生成模型。VAE 的编码器部分用于潜变量的摊销学习，为数据样本产生潜表示。近来，VAEs 已被用于刻画物理与生物系统。在本案例研究中，我们定性考察了生物应用中所用 VAE 的摊销性质。我们发现，在该应用中编码器在定性上类似于更传统的潜变量显式表示。
引用
@article{arxiv.2303.07487,
title = {Using VAEs to Learn Latent Variables: Observations on Applications in cryo-EM},
author = {Daniel G. Edelberg and Roy R. Lederman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.07487},
year = {2023}
}