变分自编码器（VAE）的理论基础与应用
人工智能
2023-02-21 v1
摘要
VAE是基于神经网络的概率图模型，它允许将输入数据编码到一个由更简单的概率分布形成的潜在空间中，并基于这些潜在变量重建源数据。训练后，被称为解码器的重建网络能够生成属于一个接近原始分布的、理想情况下与原始分布相同的新元素。本文以西班牙语撰写，旨在促进这一科学知识在西班牙语社区的传播。
引用
@article{arxiv.2302.09363,
title = {Autocodificadores Variacionales (VAE) Fundamentos Te\'oricos y Aplicaciones},
author = {Jordi de la Torre},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.09363},
year = {2023}
}
备注
15 pages, in Spanish language, 2 figures, review