美国人口普查长表数据最近邻插补的方差估计
应用统计
2011-08-05 v1
摘要
讨论了由2000年人口普查长表数据导出的州、县和学区量估计量的方差估计。方差估计量必须考虑：(1) 插补带来的不确定性，以及 (2) 对人口普查总体控制数的再加权。描述了一种使用邻近供体为每个缺失项插补多个值的插补程序，并将使用两个最近邻的程序应用于人口普查长表。将Kim和Fuller [Biometrika 91 (2004) 559–578] 在分数热卡插补下的方差估计方法改编应用于长表数据。给出了2000年长表数据的数值结果。
引用
@article{arxiv.1108.1074,
title = {Variance estimation for nearest neighbor imputation for US Census long form data},
author = {Jae Kwang Kim and Wayne A. Fuller and William R. Bell},
journal= {arXiv preprint arXiv:1108.1074},
year = {2011}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/10-AOAS419 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)