平衡 $k$-最近邻插补

为了克服项目无响应问题，通常使用随机插补方法，因为它们倾向于保持插补变量的分布。在随机插补方法中，随机热卡具有使用观测值进行插补的有趣性质。提出了一种新的随机热卡插补方法。该方法的关键创新在于将供体选择视为一个抽样问题，并使用校准和平衡抽样。这种方法使得可以选择供体，使得如果辅助变量被插补，其估计总量不会改变。因此，可以获得非常精确和稳定的总量估计。此外，该方法基于非参数过程。供体在受体的邻域中被选择。通过这种方式，受体的缺失值被替换为相似单元的观测值。这种新方法非常灵活，可以显著提高估计质量。此外，该方法在不同的模型下都是无偏的，因此对模型误设具有鲁棒性。最后，新方法使得在插补的同时可以引入编辑规则。