基于 LLM 与三分量概念分析的变量驱动用户故事生成

敏捷开发中广泛使用的一种实践是生成一组用户故事（也称为“敏捷产品待办列表”），大致包含一组 (角色, 功能) 的配对，其中角色为某种目的处理功能。在软件产品线的语境下，对相似系统族的需求因此是一组用户故事集合，每个系统对应一组，从而形成由 (系统, 角色, 功能) 三元组组成的三维数据集。本文结合三分量概念分析（TCA）和大型语言模型（LLM）提示技术，建议用于开发新系统所需的用户故事集合，基于现有系统族的变量逻辑。该过程包括：1）计算由 TCA 暗示表示的三维变量；2）为设计师提供可理解的设计选项；3）捕获设计师对选项的选择；4）提出与该选择相对应的初始用户故事集合；5）根据步骤 1 中识别的暗示Consolidate其有效性，同时如有必要进行补充；6）利用 LLM 实现更全面的网站。我们使用包含 67 个类似用途网站的用户故事集合的数据集对该过程进行评估。