建筑能耗计算机代码的验证及其在最优电费定价中的应用
应用统计
2018-10-11 v1
摘要
本文提出一种实用的贝叶斯框架用于计算机代码的校准与验证，并将其应用于有关建筑能耗预测的案例研究。验证可针对代码最终用途量化预测不确定性。此处我们探讨一种情形：某能源供应商推广面向住宅建筑、按每位客户需求定制且包含能效保证的新能源合同。基于在一段时间内从实验建筑单元收集的电功率现场测量值，对该代码进行校准，有效降低了影响某些代码参数（此处为反照率、热桥因子和对流系数）的认知不确定性。验证通过检验代码相对于现场测量的拟合优度，然后将后验参数不确定性通过代码传播，从而给出给定时间段内单元内平均电功率的概率性预测。为说明所提贝叶斯验证框架的益处，我们处理能源供应商提供新型合同时的决策问题：客户根据总体能耗预测预先支付固定费用。依据贝叶斯决策理论，我们展示了供应商如何从该视角最优地选择此费用，以平衡短期收益与客户忠诚度。
引用
@article{arxiv.1810.04195,
title = {Validation of a computer code for the energy consumption of a building, with application to optimal electric bill pricing},
author = {M. Keller and G. Damblin and A. Pasanisi and M. Schuman and P. Barbillon and F. Ruggeri and E. Parent},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.04195},
year = {2018}
}
备注
20 pages, 9 figures