基于大规模电商数据验证疾病风险监测的行为代理指标
社会与信息网络
2026-01-26 v2 种群与进化
摘要
日常活动的数字痕迹，如电商（EC）购买记录，为公共卫生监测提供了可扩展的信号，但其流行病学有效性仍不明确。本研究通过将大规模 EC 数据（N=55,645）与独立的保险衍生临床记录进行比较，验证了一种以从常规饮食向治疗性饮食转变来定义的疾病发作行为代理指标。以猫下泌尿道疾病（FLUTD）作为案例研究，该代理指标在成分级风险模式（r=0.74）和季节性动态（r=0.82）上与临床数据表现出高度一致性。此外，仅使用 EC 数据的分析重现了湿粮消费既定的保护性关联。这些结果表明，来自 EC 数据的经过验证的行为信号可以作为传统监测的低成本补充，并具有监测人类群体生活方式相关疾病的潜在适用性。
引用
@article{arxiv.2601.14795,
title = {Validating Behavioral Proxies for Disease Risk Monitoring via Large-Scale E-commerce Data},
author = {Naomi Sasaya and Shigefumi Kishida and Ryo Kikuchi and Akira Tajima},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.14795},
year = {2026}
}
备注
12 pages, 6 figures. Cross-domain validation of behavioral disease proxies using large-scale e-commerce data. Minor revision to the abstract for clarity